Inteligência artificial aplicada à engenharia de software

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem assumido importância crescente na Engenharia de Software, com aplicações na Engenharia de Requisitos, desenvolvimento, análise de código, testes, detecção e previsão de defeitos, manutenção, reparação de programas e gestão de projectos. A expansão da IA Generativa e dos Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models — LLMs) ampliou as possibilidades de automação e apoio à tomada de decisão ao longo do ciclo de vida do software. O presente artigo analisa as principais aplicações da IA na Engenharia de Software, considerando os seus contributos, limitações, desafios e tendências. Adoptou-se uma abordagem qualitativa, exploratória e descritiva, baseada numa revisão narrativa e crítica da literatura científica. A pesquisa incidiu sobre publicações disponíveis na IEEE Xplore, Science Direct, Springer Link e Google Scholar, privilegiando estudos publicados entre 2000 e 2025, com atenção à literatura recente sobre IA Generativa e LLMs. Os resultados evidenciam aplicações relevantes na geração e transformação de código, automatização de testes, análise de requisitos, detecção de defeitos, manutenção e apoio à gestão de projectos. Contudo, a literatura identifica limitações relacionadas com precisão, segurança, explicabilidade, qualidade dos dados, dependência do contexto, privacidade e necessidade de validação humana. Conclui-se que a principal contribuição da IA para a Engenharia de Software reside na automação assistida e na ampliação das capacidades dos profissionais, e não na sua substituição integral. A adopção responsável destas tecnologias requer supervisão humana, mecanismos de validação, avaliação de riscos e integração adequada nos processos de desenvolvimento de software.